【一】:2015USNews美国研究生人工智能专业排名
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2015USNews美国研究生人工智能专业排名
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【二】:自动化专业国内十大名校名单
自动化专业国内十大名校名单
1、东北大学
东北大学的自动化专业始建于20世纪50年代。半个多世纪以来为国家培养了大批优秀人才。该专业教学力量雄厚、实验设备先进，依托的“控制理论与控制工程”学科在国内学科评比中一直名列前茅。该专业培养能够从事工业企业、国防、高校和科研部门的运动控制、过程控制、导航制导与控制、现代集成制造系统、模式识别与智能控制、人工智能与机器人、系统工程、现代检测技术、信号处理与控制、网络与计算机应用等领域的科学研究、技术开发、工程应用与组织管理的高素质、创新型、复合型高级人才。
东北大学大师云集，拥有中国科学院院士1人、工程院院士1人，国家“千人计划”6人，长江学者教授8人，国家杰出青年基金获得者6人等一批领军型人物。美国、英国、日本、香港、德国、法国等国家和地区的学术大师和学术骨干，每年近百次来校授课讲学。每年都有近50名学生可以赴美国、英国、法国等国家的高水平大学就读，同时获取中外两校的学历学位。
毕业生在科研机构、设计院所及高等院校从事自动化领域理论研究及计算机控制与管理信息系统的研制、开发、设计、调试等工程实践；在各类企业、公司等相关部门从事自动化领域的技术研制开发以及计算机控制与管理信息系统的实际工程应用；政府机关及企事业相关部门的管理决策。
2、清华大学
清华大学于自动化专业聘请了国际著名控制科学家、美国工程院院士、中国科学院和中国工程院两院外籍院士、哈佛大学何毓琦教授和国际著名生物信息学和系统生物学家、美国科学院院士、南加州大学W.S.Waterman教授担任讲席教授等担任客座教授。专业方向包括工业企业电气化与自动化专业、自动学与远动学专业、热能动力装置专业中的热力设备自动化专门化以及热工量测及自动控制专业等。
自动化系非常重视国内外学术交流，加强与国外著名大学和研究机构的交流与合作，派出年轻的骨干教师到美国哈佛大学、加州大学、耶鲁大学等著名大学进修访问，参加国际学术会议；邀请国外著名学者来校作学术报告、讲学和合作研究。自1987年以来，自动化系先后主办了20多次国际学术会议，21次国内学术会议。同时，还与欧盟、美国、加拿大、日本的科研单位和高等院校有正式的科研合作关系和定期学术交流活动，很多教师在国际、国内学术机构中担任重要学术职务。
自动化系还十分重视与国际知名跨国企业的合作，近年来分别与美国、德国和日本的罗克威尔自动化公司、倍加福公司、NEC公司和欧姆龙公司建立联合实验室外，与美国联合技术公司研究院、日本的兄弟公司等企业签署了合作科研项目。
3、浙江大学
浙江大学控制科学与工程学系在国内外享有很高声誉，是国内最早创建自动化专业的单位之一。现有教职工87人，其中80%以上是教授和副教授。近年来，浙江大学控制系的所有学科都是国家211、985项目的重点建设学科，具备从本科到博士后的完善的高水平人才培养体系。
依托强有力的学科和师资优势，自动化专业培养了许多杰出毕业生：高校学术带头人、国防工程总指挥、企业总裁、总工程师、政府高级官员等，如中国工程院院士孙优贤，国际自动控制联合会前主席吕勇哉，一汽集团总裁竺延风，‘神舟六号’地面总指挥张育林，全国首批长江特聘教授褚健，以及多名国内知名高校现任校长等。
培养学生学习自动控制理论、自动化仪表与装置、智能系统、机器人技术、电子技术、信息化技术等方面的专门知识和技术，掌握自动控制系统分析、设计、开发与集成方面的基本理论和基本知识，树立较为全面的系统观点，具备在本学科进行科学研究、技术管理、技术开发和知识创新的综合能力。
本专业学生在校期间在‘机器人国际大赛’、‘足球机器人’、‘挑战杯’、‘电子设计竞赛’、‘数学建模’等竞赛中屡获奖项。学生在校期间赴境外著名高校和企业访问交流率10％。毕业生有50％以上考取研究生或出国留学。大型工作单位如：中国石化集团、上海宝钢、中国广东核电有限公司、艾默生网络能源有限公司等。
4、哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学自动化专业历史悠久。其前身是1955年由前苏联专家帮助建立的自动控制专业，是国内最早创办的自动控制专业之一。同年在苏联专家指导下开始自动控制和陀螺及仪表方向的研究生培养。2010年按照学校“按大类招生”的要求，开始改为按自动化专业进行招生，下设自动化、探测制导与控制技术两个专业方向。
专业所支撑的“控制科学与工程”一级学科是“211工程”和“985工程”重点建设学科，具有硕士、博士学位授予权，并设有博士后流动站；2007年被批准为首批国家重点一级学科，并在2009、2011年度的全国学科评估排名中分别名列第七和第三，2012年又获批
工业和信息化部重点学科。本学科的主要研究方向有：复杂系统仿真技术、飞行器制导与控制技术、鲁棒控制理论及应用、惯性测试技术与设备、智能检测处理技术及网络化控制。 自动化专业、探测制导与控制技术专业一直是哈尔滨工业大学本科生招生的热门专业之一，在各专业中名列前茅，吸引了大批优秀生源报考，毕业生也得到用人单位的认可和赞誉。拥有飞行器控制实验教学中心、“自动控制”双基实验室、“智能控制系统”黑龙江省重点专业实验室、控制理论与应用黑龙江省重点实验室、仿真测试技术教育部工程中心、“哈工大——一汽”汽车电子控制技术联合实验室和计算机房若干个。
5、北京航空航天大学
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院(简称自动化学院)的前身是北京航空学院飞机设备系，始建于1954年8月。自动化与信息技术属现代高新技术领域，是国民经济与国防建设的重要支柱。本学院具有高水平、从本科到博士的高级人才培养体系，拥有七个硕士点和四个博士点，拥有控制科学与工程一级学科博士授予权；导航、制导与控制为全国重点学科，机械电子工程为国防科工委重点学科。本学院师资力量雄厚，现有兼职科学院院士2名，兼职工程院院士3名，“长江学者”特聘教授2名，教授44名，副教授63名。学院科研和教学成果显著，曾获得国家科技成果一等奖、二等奖、国家发明三等奖、国家优秀教学成果一等奖、二等奖等。近年来还参加了“神舟”宇宙飞船等多项国家重大科研项目。 学院长期与欧、美、日、俄等一些国际一流大学、学会进行学术交流与合作，每年均选派优秀本科生赴国外联合培养。中国系统仿真学会挂靠我院，多次主办国际学术会议。学院教学设备完善，其中面向全校的电工电子中心、自动控制与测试教学实验中心均是我校“211”工程、“985”教育振兴计划重点建设项目。学院拥有部级先进仿真技术航空科技重点实验室、先进飞控技术实验室、机械电子工程实验室、电气工程实验室、机器人技术实验室等先进的科学研究实验室，为学生进行实验、科学研究与创新实践提供条件完善和设备先进的基地。
本学院每年都选拔部分优秀的本科毕业生免试攻读硕士或博士学位，每年应届本科生上研率达40%以上。历年来社会对本学院的毕业生需求旺盛航空航天、电子信息、通讯、计算机、交通、金融、机电、电力系统等各行各业均均是该院毕业生施展才华的舞台。
6、西安交通大学
西安交通大学自动化专业下设4个研究所，分别为人工智能与机器人研究所、系统工程研究所、自动控制研究所和综合自动化研究所。全系有数千万元的现代化先进实验仪器设备、5000多平方米的国内一流科研环境和国家重点实验室。现有教授副教授40余名，其中博士导师13名，中国工程院院士1名，长江特聘教授1名。
该专业十分重视教学与科研相结合，注重学生创新能力与实际工作能力的培养，坚持用自动化学科领域研究的最新成就不断更新教学内容，使学生成为德智体全面发展的高素质、创造性的高技术人才，具备很强的社会竞争能力。www.fz173.com_人工智能专业排名。
本系培养了大批优秀硕士和博士研究生，遍布国内外研究机构、企业、和政府部门。目前与美国哈佛、华盛顿、日本庆应、英国曼彻斯特、法国里昂等大学进行长期合作，与美国微软、德国西门子、日本三菱、欧姆龙和横河等跨国公司进行技术合作，为人才培养和科研建立了良好交流环境。近三年共招收博士研究生141人、硕士研究生399人；毕业博士研究生70人，硕士研究生428人。
全系所属各学科在国内首批获得博士和硕士学位授予权，是最先批准为按控制科学与工程一级学科授予博士学位和建有博士后流动站的单位之一。本系在2001
年全国高校重点学科评比中，系统工程、模式识别与智能系统两个二级学科分别排名全国第一和第二名，或为国家重点学科。
7、南京航空航天大学
南京航空航天大学自动化学院前身——航空仪表制造、飞机电气设备安装与测试两个专科成立于1952年，发展至今已成为一个在自动控制、导航制导、电力电子与电力传动、航空电源和测控技术与仪器等领域具有广泛影响、多学科的教学、科研群体。
近年来，教学和科研硕果累累，每年承担国家863.973项目、国家自然科学基金、国防预研项目、航空基金以及省部委下达项目、横向合作项目和各类攻关项目几十项，近两年的年科研经费到款超过2500万元。目前已形成若干有特色、处于国内领先地位或具有国际水平的研究领域，多次获得国家级、省部级教学成果和科研成果奖，在国内航空航天界同行中获得很好的声望。
1981年以来，陆续向国外派出访问学者或留学人员160
余人，许多留学人员已学成回国，成为科研教学的骨干力量。学院主办过多次国际和国内学术会议，邀请外国专家、教授来校讲学，并且与多所国外大学建立了富有成效的合作关系。
8、华中科技大学
华中科技大学自动化学院为华中科技大学王牌院系，始建于1973年。新的自动化学院是由原控制科学与工程系和原图像识别与人工智能研究所于2013年合并组建的学院。原控制科学与工程系前身是成立于1973年的华中工学院自动控制系，1998年更名为华中理工大学控制科学与工程系；原图像识别与人工智能研究所是1978年由教育部和航天部共同批准成立从事图像识别和人工智能研究的研究机构。
华中科技大学自动化学院前身是由前华中科技大学图像识别与人工智能研究所与前华中科技大学控制科学与工程系和并而来，学院下设自动控制系暨研究所，测量科学与仪器系暨研究所，系统科学与工程系暨研究所，智能科学与工程系暨研究所，飞行器导航制导系暨研究所；教学机构为自动化学院教务处，研究生处；实验机构为自动化学院教学实验中心，华中科技大学智能车科技创新基地，I.A基地。
9、中国科学技术大学
中国科学技术大学自动化系成立于1958年，在国内首次使用“自动化系”的名称。我系现有教授12人，博士生导师12人，中国科学院“百人计划”1人、教育部“新世纪优秀人才支持计划”2人、安徽省“杰出青年基金获得者”1人。目前已形成了一支以中青年为主体的、 朝气蓬勃的教学、科研队伍。
自动化系建立半个世纪以来，培养了大批杰出人才。国家航空航天领域首席科学家、科大信息学院院长、工程院院士、龚惠兴教授就是自动化系58级学生。自动化系还培养了六名IEEEFellow。目前在读博士生100余人、硕士生300余人、本科生330余人。已成为我国培养高新技术领域高级专门人才的摇篮。
本系毕业生大多进入国内外著名高技术企业、科研机构以及高等院校工作，如微软、IBM、雅虎、惠普、思科、中核集团、中移动、联通、电信、百度、腾讯、华为、中兴、各大银行、金融机构、中科院研究所等，深受用人单位青睐。
10、上海交通大学
上海交通大学自动化系隶属于上海交通大学电子信息与电气工程学院，是控制科学与工程一级学科依托的实体单位，目前拥有控制科学与工程一级学科博士学位授予权，控制科学与工程博士后流动站，以及控制理论与控制工程和模式识别与智能系统两个国家重点学科。同时还是上海市优化与控制软件工程技术研究中心的依托单位。
主要研究方向包括复杂系统与控制理论、工业过程控制与优化、智能机器人、计算机集成制造、控制与网络技术集成、智能检测技术与装置、航空航天信息处理与控制、智能交通与交通安全性、生物特征识别与应用、图像处理与计算机视觉、燃料电池等。
上海交通大学自动化系目前有正式教职工84人，其中教授24人，副教授及高级工程师38人，讲师8人，实验室与行政人员14人，具有博士学位的教师已有49名，另有博士后研究人员8人。
除此之外，东南大学、山东大学、中南大学、北京理工大学、同济大学、西北工业大学、华东理工大学、湖南大学、北京科技大学、北京交通大学，也都是自动化专业实力强校。
【三】:人工智能十大算法总结
5-1 简述机器学习十大算法的每个算法的核心思想、工作原理、适用
情况及优缺点等。
1）C4.5 算法：
ID3 算法是以信息论为基础，以信息熵和信息增益度为衡量标准，从而实现对数据的归纳分类。ID3 算法计算每个属性的信息增益，并选取具有最高增益的属性作为给定的测试属性。C4.5 算法核心思想是ID3 算法，是ID3 算法的改进，改进方面有：
1）用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足；
2）在树构造过程中进行剪枝
3）能处理非离散的数据
4）能处理不完整的数据
C4.5 算法优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。
缺点：
1)在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序，因而导致算法的低效。
2)C4.5 只适合于能够驻留于内存的数据集，当训练集大得无法在内存容纳时程序无法运行。
2）K means 算法：
是一个简单的聚类算法，把n 的对象根据他们的属性分为k 个分割，k < n。算法的核心就是要优化失真函数J,使其收敛到局部最小值但不是全局最小值。
其中N 为样本数，K 是簇数，rnk b 表示n 属于第k 个簇，uk 是第k 个中心点的值。
然后求出最优的uk
优点：算法速度很快
缺点是，分组的数目k 是一个输入参数，不合适的k 可能返回较差的结果。
3）朴素贝叶斯算法：
朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。算法的基础是概率问题，分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。朴素贝叶斯假设是约束
性很强的假设，假设特征条件独立，
但朴素贝叶斯算法简单，快速，具有较小的出错率。在朴素贝叶斯的应用中，主要研究了电子邮件过滤以及文本分类研究。
4)K 最近邻分类算法（KNN）
分类思想比较简单，从训练样本中找出K个与其最相近的样本，然后看这k个样本中哪个类别的样本多，则待判定的值（或说抽样）就属于这个类别。 缺点：
1）K 值需要预先设定，而不能自适应
2）当样本不平衡时，如一个类的样本容量很大，而其他类样本容量很小时，有可能导致当输入一个新样本时，该样本的K 个邻居中大容量类的样本占多数。 该算法适用于对样本容量比较大的类域进行自动分类。
5)EM 最大期望算法
EM 算法是基于模型的聚类方法，是在概率模型中寻找参数最大似然估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量。E步估计隐含变量，M步估计其他参数，交替将极值推向最大。EM 算法比K-means 算法计算复杂，收敛也较慢，不适于大规模数据集和高维数据，但比K-means 算法计算结果稳定、准确。EM 经常用在机器学习和计算机视觉的数据集聚（Data Clustering）领域。
6）PageRank 算法
是google 的页面排序算法，是基于从许多优质的网页链接过来的网页，必定还是优质网页的回归关系，来判定所有网页的重要性。（也就是说，一个人有着越多牛X 朋友的人，他是牛X 的概率就越大。）
优点：完全独立于查询，只依赖于网页链接结构，可以离线计算。
缺点：1）PageRank 算法忽略了网页搜索的时效性。
2）旧网页排序很高，存在时间长，积累了大量的in-links，拥有最新资讯的新网页排名却很低，因为它们几乎没有in-links。
7)AdaBoost
Adaboost 是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。其算法本身是通过改变数据分布来实现的，它根据每次训练集之中每个样本的分类是否正确，以及上次的总体分类的准确率，来确定每个样本的权值。将修改过权值的新数据集送给下层分类器进行训练，最后将每次训练得到的分类器最后融合起来，作为最后的决策分类器。 整个过程如下所示：
1. 先通过对N 个训练样本的学习得到第一个弱分类器；
2. 将分错的样本和其他的新数据一起构成一个新的N 个的训练样本，通过对这个样本的学习得到第二个弱分类器；
3. 将和都分错了的样本加上其他的新样本构成另一个新的N个的训练样本，通过对这个样本的学习得到第三个弱分类器；
4. 如此反复，最终得到经过提升的强分类器。
目前AdaBoost 算法广泛的应用于人脸检测、目标识别等领域。
8）Apriori 算法
Apriori 算法是一种挖掘关联规则的算法，用于挖掘其内含的、未知的却又实际存在的数据关系，其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。 Apriori 算法分为两个阶段：1）寻找频繁项集
2）由频繁项集找关联规则
算法缺点：
1） 在每一步产生侯选项目集时循环产生的组合过多，没有排除不应该参与组合的元素；
http://m.zhuodaoren.com/fanwen519177/
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