专科计算机专业排名(共9篇)
专科计算机专业排名(一):
信息与计算科学与计算机关系很近吗?”很多报考信息与计算科学专业的同学当初都是冲着“计算科学”这几个字来的,把它当成了和计算机有关的专业;而入学后才发现:怎么学的专业课都和数学有关呢?拨云见日:信息与计算科学专业实际上属于数学学科,离计算机学科差着十万八千里哪!信息与计算科学是以信息领域为背景,将数学与信息、管理相结合的交叉学科,核心课程有数学模型、数学实验、金融分析、软件设计方法等.着眼于培养不仅数学功底扎实,而且掌握信息科学和计算科学的理论与方法的数学人才.当然,数学再往后发展还是会同计算机扯上关系.熟练运用计算机,在信息与计算科学领域从事科研工作,设计开发相关软件,这些也都是本专业毕业生必备的能力.毕业生主要在信息产业、科技、教育、经济和行政部门从事研究、教学、应用开发和管理等工作;此外,去高校当老师,在科研单位从事软件开发或数据库开发的也不在少数.由于有高等数学、解析几何、数学分析等数学知识做基础,不少信息与计算科学专业毕业生在经济或金融领域都如鱼得水.报考点睛:数学被称为“学科之王”,任何学科在高层次的较量大都是数学的较量.同学们可以先读信息与计算科学的本科,然后再转为其他方向的研究生.
专科计算机专业排名(二):
统计学的作用是什么?统计学自身的发展领域不仅更宽广,而且统计学在计算机科学、信息科学、经济学、管理学、金融工程等领域都有广泛的应用并与之有力结合,共同发展.
1、计算机是统计学的基础工具
对于统计学来说,我们应该看到,计算机与数学一样,是统计学的基础工具.计算机的发展使得比较复杂的数据计算变得简便快捷,成为统计计算的重要工具.当今,个人计算机的普及,英特网的使用,使社会产生了很大的变革,使信息传递的质和量都发生了飞跃的变化.统计学的发展不能离开计算机.毫无疑问,我们的学生应该学习相关的计算机科学知识.这将包括数据结构、算法设计、程序语言设计、程序设计方法、数据库系统的开发与管理、程序设计等等.我们也应该扩展我们的课程计划,它应该包括当前的计算机定向数据分析方法,它们大部分是在统计学科之外发展起来的.如此一来,无疑会大大丰富统计学专业的就业范围.
2、数据挖掘(Data Mining)是统计学的一部分
笔者认为,数据挖掘是与统计学息息相关的,应当是统计学的一部分.数据挖掘是揭示存在于数据里的模式及数据间的关系的学科,它强调对大量观测到的数据库的处理.它是涉及数据库管理,人工智能,机器学习,模式识别,及数据可视化等学科的边缘学科.用统计的观点看,它可以看成是通过计算机对大量的复杂数据集的自动探索性分析.数据挖掘既然也是数据处理,统计学也就应该积极借鉴.在统计学的发展历史上,许多数据处理相关领域发展的新方法被忽略了.比如,模式识别,神经网络,图形模型,数据可视化等等都是在统计科学中出现萌芽,但随后绝大部分又被统计学忽略的方法领域.而这些方法领域又是当今世界高尖端科技的领域,统计学对它们的忽略是痛心疾首的.因此,既然统计学可以在数据挖掘科学中发挥作用,统计学就应该和数据挖掘合作,而不是将它甩给计算机科学家,从而又失去一次自我增值的机会.
21世纪是信息的世纪,统计学将与计算机紧密结合,将与数据挖掘紧密合作,以全新的形式得到更广泛的应用.据统计,计算机专业的就业率高达90%,随着统计学的发展,这个份额必将被统计学专业人才所瓜分.因为计算机专业人员大都缺少必要的数据统计分析理论与方法,而时代又对数据的精度与可信度提出了更高的要求,具有现代统计技术、计算机技术与数据挖掘技术的复合人才无疑是更加吃香的.
3、统计学与经济学、管理学、金融工程等学科的结合
由于数据处理及数据采集挖掘的方法呈现出多样化,统计分析方法也相对复杂化,专业化.统计学的应用不仅要不断提高理论统计学的基本素质,还要注重掌握经济学的理论,金融交易制度及金融理论,管理科学的理论与计算机的技术方法.统计理论与应用的紧密结合显得比以往任何一个时期都更为迫切,更加重要.就拿统计学与金融工程来说,金融工程属于交叉性学科,包括以下3个领域:(1)投资分析;(2)风险管理;(3)期货交易.其中投资分析与风险管理两个领域直接涉及到统计数据描述及推测统计学,期货交易部分主要是与数学有关的应用概率过程,应用概率微分方程式的研究领域,有时被称为数理金融.无论哪个领域,金融工程与统计学都是密切相关的,金融分析离不开统计.目前,注册金融分析师(CFA) 在中国需求量越来越大,但是只有传统的金融理论,金融制度的知识,是远远不够的.CFA对数量技术要求很高,其中尤为重要的就是统计的知识;固定收益证券分析,权益证券分析都要用到各种统计方法.据报道,中国本土金融分析师(CFA)几乎为零,但中国加入WTO后,金融市场对CFA的需求量又很大,这势必造成一个巨大的就业空间.因此,统计学与金融工程的结合,也是统计学发展的一个非常有潜力的空间.
4、统计学自身的发展
统计学不仅要注重与其它学科的结合,统计学自身在统计原理、统计技术、统计方法等领域也要谋求创新和突破.正如本文一开始就提到,我国过去乃至目前,都还是偏重在社会经济统计方面的研究.数理统计学、数据挖掘是统计学的一部分,这已经为很多统计学家、统计学者所认同.因而,统计学就得把它们纳入发展范围,而不是像过去那样,把原本属于自身的东西再次抛弃.数理统计学、数据挖掘给统计方法和统计技术带来更广阔的发展前景,这不仅有利于统计学研究范畴的扩大,也利于统计工作信息化的发展.
5、再谈统计就业
众所周知,政府统计、部门统计、民间统计是我国统计工作领域的三大巨头.一直以来,政府统计、部门统计在统计学生的就业中占有较高的比重.然而,随着社会主义市场的完善,随着中国全球化贸易的发展,民间统计越来越热.民间统计是政府统计之外的涉及市场调研、统计分析、预测和决策等内容的一系列统计活动,包括各类统计调查公司、统计信息咨询中心、统计师事务所、统计研究所,以及把统计方法运用于企业决策和管理的企业管理咨询公司等,是介于市场和企业、居民之间的一个桥梁,主要为企业和居民提供市场微观信息.民间统计机构,由于其服务的多样性、形式的灵活性,目前在我国获得大幅度的发展,已经逐渐为广大统计学生提供广阔的就业机会.随着民间统计机构的持续发展,笔者相信,民间统计机构必将成为统计学生就业的主要渠道之一.
专科计算机专业排名(三):
object-level汉语什么意思?按照字面意思看,是“对象级别”
专科计算机专业排名(四):
计算机专业,离散数学的一道题.急求答案.谢谢啦~设是任一群,定义R∈G×G为R={ı存在θ∈G使得φ=θ*σ*θ-1}
验证:R是G上的等价关系.
证明对任意x∈G,e为G中的幺元,x=e*x*e-1,故∈R,于是R是自反的;
对任意∈R,则存在θ∈G使得φ=θ*σ*θ-1,于是得
σ=θ-1*φ*θ,故∈R,于是R是对称的;
对任意∈R,∈R,故存在θ1,θ2∈G使得φ=θ1*σ*θ1-1,ɡ=θ2*φ*θ2-1,于是
ɡ=θ2*(θ1*σ*θ1-1)*θ2-1=(θ2*θ1)*σ*(θ2-1*θ1)-1,由于θ2*θ1∈G,故∈R ,于是R是传递的;由于R是自反,对称,传递的,故R是G上的等价关系.
专科计算机专业排名(五):
求答案关于电子商务案例分析罗某大学计算机专业毕业后首先进入一家互联网公司,从事网站建设与维护工作,在不到三年的工作时间里,酸甜苦辣都经历过,重要的是罗某积累了一些经验。后来,由于某些原因,他不得不选择离开这家公司。这段经历使他感受到了互联网的魅力,认为互联网具有无限商机,而且认为:只要存在信息不对称,信息就能够卖钱。因此,他想自己建立网站,涉足电子商务领域,从事B2B业务。在做网站之前首先需要进行市场调查。了解市场需求,进行可行性和必要性分析,制定网站建设的目标,确定服务对象。经过市场调查,他发现化工行业产品种类繁多、规格多样,全国各地大大小小化工公司不计其数,同时化工产品的价格变化快,与国际接轨早,而国内外化工企业,尤其是中小企业之间缺乏有效的沟通和交易渠道。所在这些特性,决定了这是一个互联网大有可为的领域。
随后,罗某与几个合作伙伴集资12万元开办了一个化工网站,为国内外化工企业搭建了一个基于互联网的交易平台。企业注册成为网站会员后,可以在网上发布供求信息、寻找商业机会和合作伙伴,同时网站不间断地发布海内外产品询盘快递、滚动的行业资讯与行情。
该化工网站一开始就采用了会员付费的经营方式,目前通过收取会员费和广告费来获得利润,维持运行。公司立志成为电子商务领域的一面“旗帜”,获得更大的发展。
请根据上述案例资料回答下列问题:
(1)说明该类网站的特点:
(2)该网站成功的关键因素是什么?
(3)试分析该类网站面临的问题。
【专科计算机专业排名】
我想第一个问题和第二个问题可以归结到一个答案上、特点正是该网站成功的原因所在、在B2B电子商务的领域中、以化工产业为主的网站如今还不我见、所以说竞争暂时是不大的、所以才能如此发展迅速。
第三个问题呢、也跟上面所提到的有直接的关联、因为相对来说、做这个的是刚起步、所以发展很快、显而易见的是、很快就会有不少人来投资这个项目、正所谓能者居之、如果现在发展的如日中天之时、放慢了脚步、那面临的后果将会是出局、这是在商业上应有的说法。
下面是一些个人的小小意见:
1.网站不断更新、网站的功能也要得到即时提升。
2.对工作人员的陪养、无论是技术上的、还是销售上的、记住一个公司除了客户最重要之外、员工是最大的资产。
3.再后来就团队、让大家一起努力这样效果才是最好的
4.市场调查、广告投资
5.引进新的技术和新的营销模式
以上是我个人的一些观点、必然大有不妥之处、谨供参考。
专科计算机专业排名(六):
计算机专业习题如下求详细解析!17、假设某计算机按字编址,Cache有4个行,Cache和主存之间交换的块大小为1个字。若Cache的内容初始为空,采用2路组相联映射方式和LRU替换算法,当访问的主存地址依次为0,4,8,2,0,6,8,6,4,8时,命中Cache的次数是( )
A、1 B、2 C、3 D、4
你好,答案是C
根据2路组相连的映射方式和LRU替换策略可以得到,命中cache的次数是3次。【专科计算机专业排名】
专科计算机专业排名(七):
求翻译,计算机专业英语方面的 谢谢7.Quicksort also competes with mergesort, another recursive sort algorithm but with the benefit of worst-case O(n log n) running time. Mergesort is a stable sort, unlike standard in-place quicksort and heapsort, and can be easily adapted to operate on linked lists and very large lists stored on slow-to-access media such as disk storage or network attached storage.
快速排序和归并排序也有的拼,递归算法排序虽然有好处但是却需要较长的运行时间.归并排序比较稳定,这点与标准的就地快速排序和堆排序不同,可以很容易地适应在缓慢的访问媒体上的操作链接列表和非常大的列表存储,如磁盘存储或者网络附加存储.
差不多就这样了,有点忘记了,不知道递归算法是不是归并排序中的一种(是叫归并排序好像)
专科计算机专业排名(八):
我是初3生,准备学计算机系的,计算机专业中专没有物理的,放心好了,有语数英,英语也是计算机英语.
专科计算机专业排名(九):
我想重新学英语,求过来人指点迷津今年已经毕业了,也许再过两三个月就要工作了——计算机专业的~汗
最近突然想学英语,以可以与外国人自由沟通为目标——因为想积累一些经验后进外企,可我被告知这需要专8的水平.
我想,那就去试试呗.感觉这也蛮有意思的.
但是现在面临一些问题:
先说说我的水平吧,高中时候勉强及格的水平吧,英语课从来没听过.靠的是初中的底子、考试的经验最后加上蒙,每次作文都是1-5分……惭愧.上了大学英语更是没怎么学习,打着打着酱油就过去了.现在能回想起来的大概也就是听英文歌或者看外文电影、美剧还有我们专业需要接触到的一些英文了.
首先,语法,不知道想要补齐语法有什么推荐的么?现在想想似乎什么都忘了,我连时态是不是8种都不确定了.哪怕是从初中教材开始也没关系……当然这也太夸张了.
听力,听力么,因为初中老师就要求我们一边听一边写,然后对照正确错误了,那时候偶尔感觉不过瘾会把复读机速度稍微调快一点点.所以我觉得这个办法应该可行,只是不知道我这个7、8年没怎么学英语的人不知道该从哪里听起.听说VOA的special,但是我一听……没几个听的懂的单词,过后一看原文,大部分单词都不知道了.
接下来呢就是单词了,我不知道我现在直接去背专8的词汇这样做对不对,我也不着急考试什么的,可以慢慢背.刚翻出了高中买的牛津中阶.
写作,从初中开始就是头疼的地方,不过因为对一些文学作品有点兴趣,所以我想在有了一定的基础后,看英汉对照的书也许会有帮助?
剩下的口语,文化背景什么的就不说了.我觉得不是大问题吧,还是先把前面的基础打好吧.
照我的状况给出一些建议,推荐一些资料.
对了.我大学期间还干过一件跟英语相关的就是,同学选修课发了本名字大概叫"这就是英国"的书,全英文的,我一边用电脑查单词,一边看,坚持了半本,实在看不下去了.当然了,查过的单词就忘了.
还是从认识单词开始.比如一篇文章的单词通过查阅电脑或词典反复记忆.等待这一篇文章自己都已经很熟了再进行下一篇文章,不用着急得像阅读小说一样一口气看完呵.在认识的过程中,可以把其句式一并了解,这样效果会好.
资料嘛,手中如果有现成的就可以.不用再刻意去买些其它书籍.这样以前的书籍也可以不浪费,节约成本呵.
http://m.zhuodaoren.com/shangji941161/
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